各种入门
准备在这一部分里写一些引导学生入门的经验，大概分为算法和科研两个方面。
见到了越来越多实力强劲的本科生：数据结构算法全通的也有，开始科研的也有。也见到了各种迷惘的本科生，不知道大厂需要什么样的人才，也不知道哪些科目学好了重要。从我个人来看，好像算法、科研都很重要，但是我自己理解得比较容易，传给学生的过程就总觉得他们学得好慢，大量的知识卡在手里，塞都塞不出去。于是乎，想着把内容列一列，看看是否给人一些启发。
计算机相关知识 #
在此首先要说的是：计算机的内容说难也难，说简单也简单，关键是在于下场去做。先列个可能用到的列表，算是做一个整体的概念普及。
算法与数据结构 #
在所有的学习过程中，我个人认为最为重要的是基础算法，algorithm。算法是计算机学科的基础，所有的计算机的东西都是由这些基础算法构建出来的。以下是我整理的一些数据结构必做题目，做一遍就差不多了。
科研相关 #
我个人的主要方法是信息检索，小方向是推荐系统，所以科研入门按照推荐系统来做。但现在大部分领域都是使用数据驱动的方法，所以AI的所有知识都必须要掌握。
在这里推荐一个我给企业界的人做的科普文档。
科普文档 #
接下来是正式的科研入门。
科研入门 #
首先是要掌握基本的术语，下面的文档中列举了我认为需要掌握的术语，以及一些学习方法。
了解上述术语之后，就需要大量的阅读文章，获取最新的资料了。前期读文章可以参考一下知乎等平台，但最重要的还是需要自己知道要看什么东西。这里我列了一下重点：
文章读懂了，怎么用代码实现，其实中间也是需要练习的。在有基本代码力的基础上，尝试着去复现代码，理解公式到代码的转化过程，真正掌握训练、测试、调参的方法，从复现代码开始。
读了大量论文之后，需要自己想IDEA。
通过做实验验证了IDEA之后，就可以考虑写论文和做报告了。