工具库
好用的库 #
在此列一下用到过的好用的库，备查。
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gptbots，自动化prompt engineering的一个工具，里面所谓的训练是手动增加知识库的过程。
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graphviz，冯老师当年就使用的用代码画流程图的工具，很好用。
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d3js，画3D的JS库。
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neo4j，画各类树、树的平面图JS库。
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panel，Panel: The powerful data exploration & web app framework for Python。
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encycolorpedia，encycolorpedia：调色的网站，有很多有关色阶，配色相关的方案。880088是南理工紫。
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mermaid，也是一个画流程图的工具，语法与graphviz有点像。ChatGPT能够生成源文件。
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tiddlywiki，是一个本地知识管理库，这个工具有点意思，有点大，值得单独开一个介绍： 太微。
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Pattern Monster，是一个定制化SVG的平台。简单来说，它里面提供一些特别的花纹，通过调整花纹的缩放、角度、颜色 等信息，快速生成能够使用的背景SVG。
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nougat 是META出的OCR工具，能够准确的将论文PDF转成对应的Latex。图片处理不了，但是公式能够做得非常好。目前还没有中文版支持。
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Pdffigure2 是nougat造数据集的时候用到的工具，能够完整的获得图、表的对应位置和Caption。试了，好用，目前版本用JDK17，需要的内存比较大，腾讯云低配版本扛不住。
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manim，用来创建精确的数学动画。Manim的核心原理是结合了Python编程的灵活性和LaTeX数学排版的精确性，使得用户可以通过编写Python脚本来定义动画的每一个细节，包括场景、对象、运动轨迹等。同时，Manim利用LaTeX来渲染数学公式和符号，确保数学表达式的准确性和美观性。
教育大模型工具 #
大模型使用平台 #
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bothub，是一套大模型使用平台，通过提供各类助手，可以方便的调用大模型。应该是一种prompt集合可视化的工具。
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vllm与 ollama，是两套大模型运行平台，可以使用docker等虚拟环境快速搭建大模型，并提供基础的对话界面和并发调用接口。
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langgraph，是Langchain团队搞的一个大模型框架。以前因为Langchain太麻烦，顺道把Langgraph也放弃掉了。听但总推荐后终于又捡起来。它在管理资源过程中好像确实很好用。
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gradio与 streamlit快速构建交互式 Web 应用程序，尤其在数据科学和机器学习领域。它们各有优缺点，适用于不同的使用场景。以下是它们的详细对比：
| 特性 | Streamlit | Gradio |
|---|---|---|
| 开发难易度 | 上手稍难，但功能强大，适合复杂应用[^2^][^8^] | 极为简单，适合快速原型开发[^3^][^8^] |
| 界面自定义能力 | 支持高度自定义，可使用 HTML/CSS[^8^] | 自定义能力较低，界面风格固定[^3^][^8^] |
| 组件丰富度 | 组件丰富，支持多种图表和数据展示[^8^] | 组件较简单，适合快速搭建小型应用[^8^] |
| 性能表现 | 启动稍慢，适合大规模项目[^8^] | 更轻量，启动速度快[^8^] |
| 部署难易度 | 部署稍复杂，但适合长期运行[^8^] | 部署简单，支持快速共享到云端[^3^][^8^] |
| 生态支持 | 社区活跃，支持多种扩展[^8^] | 生态较小，但专注于 AI 模型[^3^] |
下面是一些用到的AI的工具。
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自动删除画面中的一些对象 在构造有些数据集的时候能够通过这个方法只取到背景。
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人物定位 能够做人物的segmentation，辅助上面的工具可以清理界面。
学生时代整理了一些工具。见 以前的文章