昇腾310B开发板初探

昇腾310B开发板初探

搞了一块OrangePi的AIPro 310b板子，最新的20TLOPS算力。用了一下，完全可以当一台服务器使。挺好的。

在上面试着部署一下算法，也做个记录。

最早看的是最新的 yolov8一阵瞎配，还写了一堆看上去有点牛的总结。然后懵逼了。

首先要找准素材位置。大概在： https://www.hiascend.com/zh/developer/download/community/result?module=cann 因为是310b的板子，所以下载Ascend-cann-kernels-310b_8.0.RC3.alpha001_linux.run的安装包。安装时又提示需要nnrt或nnae。了解了一下，nnrt好像是跨平台的，nnae是华为硬件特供。找到对应的nnrt包，装一下就可以了： Ascend-cann-nnrt_8.0.RC3.alpha001_linux-x86_64.run。

安装过程中报了一个错，是我建的个人用户没有组权限。需要把用户加到默认的组里sudo usermod -a -G HwHiAiUser 用户名。

报错：sampleYOLOV8.cpp:3:10: fatal error: AclLiteUtils.h: No such file or directory 需要装 ACLLITE，是CANN的封装版本，有点像CUDNN跟CUDA的关系。

然后发现上面一堆都不需要。因为板子的系统里自带了环境，还是7.0.0的，装了8.0反而冲突了。于是老老实实，重新装系统，开始配置。

直接使用 样例里的方案就行。做了一些修改： 1、第一次配的时候感觉低权限用户出了不少问题，所以用了root来配，环境变量做了一些修改：

export DDK_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
export NPU_HOST_LIB=$DDK_PATH/runtime/lib64/stub
export THIRDPART_PATH=${DDK_PATH}/thirdpart
export LD_LIBRARY_PATH=${THIRDPART_PATH}/lib:$LD_LIBRARY_PATH

2、acllite编译过程中，提示找不到acl/acl.h，去$DDK_PATH下面找找，然后把环境变量加到编译环境里就行了。编译过程中的报错都不怎么需要管的。 3、opencv报错。原因是路径问题。解决方法：

sudo apt install libopencv-dev
sudo ln -s /usr/include/opencv4/opencv2/ /usr/include/

4、最最重要的，卡我卡得最惨的，就是在安装完成后，运行程序时候的这一条错误。

[INFO] The sample starts to run

[INFO]  Acl init ok

[INFO]  Open device 0 ok

[INFO]  Use default context currently

[INFO]  dvpp init resource ok

[ERROR]  Load model(../model/yolov7x.om) from file return 545002

[ERROR]  Load model ../model/yolov7x.om from file failed

[ERROR]  Create input failed for no input data

[ERROR]  Execute model(../model/yolov7x.om) error:100000

查了一堆，查到了Acl库中的aclmdlloadfromfile函数。函数再细的解释没有了。。报错也不知道原因。但大概知道是模型读不进来。全按样例做的模型。不知道怎么回事，也查不到相应的内容，chatgpt也不顶用了。

卡了一整晚，终于在技术人员建议去社区提问后，找到了一条相关一点点的内容，说是atc做模型转换的时候，要指定一下--soc_version，就像里面的--soc_version=Ascend310。其实之前试了--soc_version=Ascend310b，报错了，没细看。看到有人说要改这个，赶紧试了一下，终于成功运行。正确的做法是--soc_version=Ascend310B1。记录如下：

atc --model=yolov7x.onnx --framework=5 --output=yolov7x --input_shape="images:1,3,640,640"  --soc_version=Ascend310B1 --insert_op_conf=aipp.cfg

总的来说，复习了一下C语言的编译，了解了CANN的运行机制，也有信心部署一些经典算法了。确实是个好板子，当一台服务器用没有问题，爽。配一张跑出来的图吧。

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